Avec Snowpark Container Services, Snowflake renforce son catalogue d’applications tierces

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En juin 2021, Snowflake annonait Snowpark, son framework de dveloppement. Deux ans plus tard, il annonce Snowpark Container Services intgrant des environnements Kubernetes et Docker. Un moyen d’toffer son catalogue de solutions tierces notamment vers l’IA, grand sujet du moment.

En direct de Las Vegas. Profitant de sa confĂ©rence Ă  Las Vegas, Snowflake a Ă©largi la portĂ©e de Snowpark, son framework de dĂ©veloppement, introduit en juin 2021 et disponible Ă  tous depuis fin janvier 2022. Ce dernier aide les dĂ©veloppeurs dans la construction de pipelines et d’applications Ă©volutives ainsi que de flux d’apprentissage automatique directement dans la plateforme en utilisant leurs langages et bibliothĂšques prĂ©fĂ©rĂ©s. A l’occasion de l’Ă©vĂ©nement, la firme a annoncĂ© Snowpark Container Services en Ă©tendant son framework via un runtime Kubernetes ou Docker pour diffĂ©rentes applications. Dans ce cadre, l’éditeur s’est associĂ© Ă  des dizaines de fournisseurs de logiciels et d’applications tiers, incluant Alteryx, Astronomer, Dataiku, Hex, Nvidia, SAS, pour ne citer qu’eux afin de proposer aux clients un accĂšs sĂ©curisĂ© Ă  une large gamme de produits et de solutions au sein de leur compte Snowflake.

Snowpark Container Services offre ainsi accĂšs Ă  un large catalogue, notamment des grands modĂšles de langage (LLM), des Notebooks, des outils MLOps. Par exemple, sur le plan de l’accĂ©lĂ©ration du calcul, les utilisateurs pourront compter sur les GPU Nvidia et les logiciels d’IA pour exĂ©cuter davantage de charges de travail au sein de la plateforme de Snowflake. Pour David Wallace, directeur de recherche sur les donnĂ©es et l’analyse client chez IDC, cet accĂšs est primordial aujourd’hui : « Dans un contexte oĂč la quantitĂ© de donnĂ©es clients dans les entrepĂŽts de donnĂ©es n’a de cesse de croĂźtre, l’accĂšs en libre-service aux informations est indispensable ». En outre, Snowpark Container Services peut ĂȘtre utilisĂ© dans le cadre de l’offre  Native App (preview publique sur AWS). Dans ce cas, les dĂ©veloppeurs peuvent distribuer des applications qui s’exĂ©cutent entiĂšrement dans le compte Snowflake de leur client final. « Les avancĂ©es de Snowflake en matiĂšre de produits rĂ©volutionnent la façon dont les clients construisent dans le Data Cloud, en permettant aux data scientists, aux ingĂ©nieurs de donnĂ©es et aux dĂ©veloppeurs d’applications de bĂ©nĂ©ficier d’une programmabilitĂ© Ă©tendue et d’un large Ă©ventail de cas d’utilisation afin qu’ils puissent construire, tester et dĂ©ployer tout ce dont ils peuvent rĂȘver, sans compromis », commente Christian Kleinerman, vice-prĂ©sident senior responsable des produits Snowflake.

Snowpark Container Services consiste en une exĂ©cution supplĂ©mentaire de Snowpark qui aide les dĂ©veloppeurs Ă  enregistrer et Ă  dĂ©ployer des fichiers statiques non-modifiables (“container images”) dans Snowflake. (CrĂ©dit : CS)

Faciliter le quotidien des développeurs, encore et toujours

En Ă©tendant les capacitĂ©s d’exĂ©cution d’une variĂ©tĂ© de charges de travail, y compris des applications complĂštes, l’hĂ©bergement de LLM ou encore l’entraĂźnement de modĂšles, Snowflake ouvre clairement le champ des possibles. L’annonce faite d’un partenariat avec Nvidia en dĂ©but de semaine en est la preuve. Via cette collaboration, les clients Snowflake auront accĂšs Ă  Nvidia AI Enterprise – le pilier logiciel de la plateforme Nvidia AI – Ă  travers Snowpark Container Services. La plateforme comprend ainsi plus de 100 frameworks, des modĂšles prĂ©-entraĂźnĂ©s et des outils de dĂ©veloppement tels que PyTorch pour l’entraĂźnement, Rapids pour la science des donnĂ©es et Triton Inference Server pour les dĂ©ploiements d’IA de production. Pour ce lancement produit, Snowflake a en effet crĂ©Ă© un cercle restreint de partenariats pour tester sa technologie dans diffĂ©rents environnements avec des cas d’utilisation variĂ©s. Amplitude, spĂ©cialiste de l’analytique produit, a ainsi d’ores et dĂ©jĂ  annoncé une application native dans Snowflake utilisant Snowpark Container Services. Avec cette app, les clients des deux entreprises accĂšdent donc plus facilement à des informations sur le comportement des utilisateurs en libre-service, directement depuis leur instance Snowflake. Cela passe notamment par « mieux comprendre chaque Ă©tape du parcours client, stimuler la croissance des utilisateurs actifs, augmenter la rĂ©tention ou encore amĂ©liorer la monĂ©tisation ». Il s’agit de l’un des premiers cas concrets dĂ©voilĂ©s Ă  la suite de l’annonce produit.

Snowflake intÚgre sa solution Container Services au sein des différentes sources de LLM ainsi que de son Data Cloud et de Streamlit notamment. (Crédit : CS)

En parallĂšle, Snowflake a annoncĂ© d’autres outils dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement. Ces avancĂ©es comprennent un ensemble d’API ML Snowpark pour un dĂ©veloppement de modĂšles plus efficace (disponible en avant-premiĂšre publique), un registre de modĂšles Snowpark (Model Registry en aperçu privĂ©) pour des MLOps Ă©volutifs, l’intĂ©gration native de Git (aperçu privĂ©) pour soutenir des flux de travail CI/CD, et l’interface native de ligne de commande (CLI) (aperçu privĂ©) pour optimiser le dĂ©veloppement et les tests. DĂ©diĂ©s aux data engineers, ces outils doivent aider ces derniers Ă  travailler plus facilement et Ă  moindre coĂ»t avec des donnĂ©es nĂ©cessitant une faible latence, sans avoir Ă  assembler des solutions ou Ă  construire des pipelines de donnĂ©es supplĂ©mentaires. Enfin, la firme a dĂ©clarĂ© avancer sur le chemin de l’intĂ©gration de Streamlit, une start-up rachetĂ©e par Snowflake pour 800 millions de dollars. Cette derniĂšre avait pour objectif de construire un projet open source pour faciliter la crĂ©ation d’applications personnalisĂ©es afin d’interagir avec les donnĂ©es. Dans le cadre de cette intĂ©gration, Snowflake indique que les data scientists et autres dĂ©veloppeurs Python pourront « accroĂźtre l’impact de leur travail en crĂ©ant des applications qui comblent le fossĂ© entre les donnĂ©es et l’action de l’entreprise ».

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